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记忆化搜索实际上是递归来实现的,但是递归的过程中有许多的结果是被反复计算的,这样会大大降低算法的执行效率。

而记忆化搜索是在递归的过程中,将已经计算出来的结果保存起来,当之后的计算用到的时候直接取出结果,避免重复运算,因此极大的提高了算法的效率。

写Mrakdown费事?Typora让你像写Word一样行云流水,所见即所得。

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不同岗位的程序员也有千差万别,前端、算法、架构设计、测试……不同的岗位日常使用的工具截然不同。这些天我总结了一下我在开发中常用的软件/网站/插件/命令行工具,很多精品,分享给大家。往后看,你会发现“惊喜”不断。

动态规划应用于子问题重叠的情况:

  1. 要去刻画最优解的结构特征;
  2. 尝试递归地定义最优解的值(就是我们常说的考虑从 $i - 1$ 转移到 $i$);
  3. 计算最优解;
  4. 利用计算出的信息构造一个最优解。

Typora 是一款简单、高效而且优雅的 Markdown 编辑器,它提供了一种所见即所得的全新的 Markdown 写作体验。它把源码编辑和效果预览两者合二为一,在输入 Markdown 内容的时候即时生成预览效果。Typora 的一切都围绕纯粹的生产效率而设计。

Typora一直是我最喜欢的 markdown 编辑器,写博客、记笔记的首选软件。在前段时间发布的文章中 你用什么软件做笔记?大部分朋友在评论区留言喜欢使用 Typora。

B 站的学习气氛越来越浓了,推荐一些 Python 相关的 UP 主给大家。

​ 无论什么时候,都有初学者存在找不到学习资源的困惑。其实呢,一般通过百度、知乎估计也都能找到个结果,不过质量可能就会层次不齐了。

​ 像知乎上有些回答还是蛮良心的,推荐一些好的书籍或者学习链接;百度的话,广告多不说,而且很多时候搜索出来的结果都不专业或者重复率极高,需要很长时间去甄别。

所以这里不得不再次提一下b站了,真的是越来越香了,可以作为资源搜索的强大补充,甚至首选。虽然东哥还不是b站up主(未来有计划),但对b站的粘性还挺高,通过平日里的积累也收藏了不少专业的技术视频资源,比如Python、数据分析、机器学习技术等。

枚举(英语:Enumerate)是基于已有知识来猜测答案的一种问题求解策略。

枚举的思想是不断地猜测,从可能的集合中一一尝试,然后再判断题目的条件是否成立。

基于多数据源解决当前国内isbn信息分散的问题,由于图书行业内缺乏整体解决方案,各出版社的isbn信息没有一个比较权威的机构进行集中存储和统筹,图书信息化大佬豆瓣因为种种原因关闭了其图书查询接口; 解决图书从业者、app开发者、高校学生课程项目问题,愿天下没有查不到的isbn! 愿所有的书都能找到心仪的读者、所有的人都能找到最爱的书。

窗临水曲琴书润,书读花间字句香。